在NBA的赛后讨论区或数据分析文章中,你可能会经常看到一个缩写——TS。对于刚接触篮球数据分析的球迷来说,这个术语可能有些陌生。那么,NBA中的TS究竟是什么意思?为什么它如此重要?本文将为你详细解读这项关键数据指标,帮助你更好地理解现代篮球比赛。
TS是"True Shooting Percentage"的缩写,中文译为"真实命中率"。与传统的投篮命中率(FG%)不同,真实命中率是一项更全面、更科学的效率指标,它考虑了球员的所有得分方式,包括两分球、三分球和罚球。
传统的投篮命中率只计算投篮命中数与投篮总数的比值,忽略了三分球比两分球多1分的价值,也完全无视了罚球带来的得分。而真实命中率则弥补了这些不足,提供了一个更准确衡量球员得分效率的指标。
真实命中率的计算公式是:
TS% = 总得分 / [2 × (投篮出手数 + 0.44 × 罚球出手数)] × 100%
这个公式看似复杂,但其实原理很简单:分母部分估算的是球员为得到这些分数所消耗的"球权机会"。0.44的系数是基于统计得出的平均每次罚球所消耗的球权比例(因为技术犯规罚球和"and one"等情况的存在)。
举个例子,如果一名球员全场得到30分,投篮20次,罚球10次,那么他的TS%就是:30 / [2 × (20 + 0.44 × 10)] × 100% = 30 / 48.8 × 100% ≈ 61.5%。
在过去十年中,NBA经历了一场"效率革命"。球队和球员越来越重视每次进攻机会的价值,而TS正是衡量进攻效率的最佳指标之一。
传统命中率可能会误导我们。例如,球员A投篮10中5得到10分(全是两分球),球员B投篮10中4得到12分(包括2个三分球)。传统命中率显示A更高(50% vs 40%),但TS会告诉我们B实际上效率更高(60% vs 50%)。
同样,擅长造犯规的球员如詹姆斯·哈登,他们的价值在传统命中率中被严重低估,而TS能更准确地反映他们对球队进攻的实际贡献。
了解TS的计算方法后,我们需要知道什么样的TS值是优秀的:
低于50%:效率偏低
50-55%:联盟平均水平
55-60%:优秀得分手
60%以上:顶级效率
65%以上:历史级效率(通常只有少数内线球员能达到)
2022-23赛季,NBA平均TS约为58%。像斯蒂芬·库里、尼古拉·约基奇这样的MVP级别球员,常年能保持62%以上的TS。
虽然TS是一个强大的分析工具,但它也有局限性:
1. 它不考虑失误带来的球权损失。一个高TS但高失误的球员,实际效率可能被高估。
2. 它无法反映得分难度和创造机会的能力。有些球员的高TS得益于大量简单得分(如快攻和空位投篮)。
3. 对于角色球员,TS可能不如使用率(USG%)重要,因为他们往往只投高把握的球。
因此,在评价球员时,TS应该与其他数据如PER、BPM等结合使用。
在现代NBA,高TS球员往往能获得更高的薪资。球队管理层越来越意识到效率的价值,愿意为那些能用较少球权得到较多分数的球员支付溢价。
以2023年自由市场为例,高效的角色球员如布鲁斯·布朗(生涯TS 58%)获得了远超预期的合同,而一些低效得分手则难以获得长约。这反映了NBA球队建队理念的转变:在工资帽体系下,效率就是金钱。
观察那些高TS球员,我们可以出一些提高效率的通用策略:
1. 提升三分命中率:三分球对TS的提升效果最明显。即使35%的三分命中率也相当于52.5%的两分命中率。
2. 增加罚球机会:罚球是最高效的得分方式,顶级得分手通常也是造犯规高手。
3. 优化投篮选择:减少长两分,增加篮下和三分出手,这是现代篮球的"魔球理论"。
4. 提升篮下终结能力:即使不擅长三分,像扬尼斯·阿德托昆博这样的球员也能高效的篮下得分保持高TS。
TS概念最早由篮球数据分析先驱Dean Oliver在2000年代初提出,但直到2010年代才被NBA广泛采用。这与三分革命的兴起和数据分析在篮球中的普及密不可分。
回顾历史,一些被认为效率低下的得分手如阿伦·艾弗森(生涯TS 51.8%),如果用现代标准评价可能价值会打折扣。而一些老派中锋如沙奎尔·奥尼尔(生涯TS 58.6%)则证明了自己的效率即使在今天也极具竞争力。
随着篮球数据分析的发展,TS可能会进一步演化。一些分析师已经开始使用"调整后真实命中率",考虑防守强度和出手难度等因素。
同时,结合追踪数据,我们能够计算球员在不同防守压力下的TS,这将帮助我们更精确地评估球员的真实进攻水平。
无论如何,TS已经成为现代篮球不可或缺的分析工具,理解它不仅能让球迷更专业地讨论比赛,也能帮助年轻球员找到提高效率的方向。下次当你看到球员数据时,不妨多关注一下TS这项指标,它可能会改变你对球员价值的认知。